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申请/专利权人：苏州大学;苏州市交通运输应急指挥中心
摘要：本发明涉及一种基于稀疏微观车辆轨迹数据的交通状态重构方法及系统。本发明通过ngsim数据集提取交通流中的轨迹数据，遍历轨迹数据直至出现中断或缺失；构建自适应平滑时空插值算法，基于自适应平滑时空插值算法将交通流划分为包括自由交通与拥堵交通，并计算自由交通和拥堵交通的速度场；自适应平滑时空插值算法进行交通状态重构处理的基础为离散卷积函数；根据两种交通状态的速度场计算交通拥堵程度；根据速度场的叠加和交通拥堵程度计算交通流的平均速度，通过平均速度预测所述交通流在不同时空位置的交通流信息，完成交通状态重构处理。本发明显著提高交通状态预测的准确性、泛化能力和实时性，减少计算量，有效提高计算效率。
主权项：1.基于稀疏微观车辆轨迹数据的交通状态重构方法，其特征在于，包括以下步骤，S1.通过ngsim数据集提取交通流中的轨迹数据，遍历所述轨迹数据直至出现中断或缺失；S2.构建自适应平滑时空插值算法，基于自适应平滑时空插值算法将交通流划分为两种交通状态，所述两种交通状态包括自由交通与拥堵交通，并计算所述自由交通和拥堵交通的速度场；所述自适应平滑时空插值算法进行所述交通状态重构处理的基础为离散卷积函数，所述离散卷积函数包含加权核函数；S3.根据所述两种交通状态的速度场计算交通拥堵程度；S4.根据所述速度场的叠加和所述交通拥堵程度计算所述交通流的平均速度，通过所述平均速度预测所述交通流在不同时空位置的交通流信息，完成交通状态重构处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 苏州市交通运输应急指挥中心 基于稀疏微观车辆轨迹数据的交通状态重构方法及系统
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