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申请/专利权人：江苏杜成实业有限公司
摘要：本发明公开了一种触发板寿命检测方法，属于电子技术领域，包括从触发板收集状态数据，生成数据包并上传至预测服务器，预处理数据，提取特征，构建特征集合，构建特征矩阵和目标向量集合，建立和训练随机森林回归模型，并调整超参数，获取实时状态数据包，并输入训练好的模型预测当前触发板的剩余寿命，将预测的剩余寿命与预警阈值比较，生成预警信息解决了对触发板的寿命状况进行预测并对故障发生进行预警的技术问题，本发明基于随机森林回归模型，并持续改进和优化随机森林模型，提高了触发板剩余寿命的估算准确度，能够及时发现设备状态异常并作出预警响应，整体提升设备的运行效率、安全性和生命周期管理能力。
主权项：1.一种触发板寿命检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立数据采集模块和预测服务器，在预测服务器中建立数据预处理模块、特征工程模块、模型构建模块、实时监控模块、预警模块、优化模块和远程监控模块，数据采集模块采集触发板的多种状态数据，生成状态数据包，并将状态数据包通过互联网上传给预测服务器；步骤2：预测服务器接收状态数据包后，数据预处理模块对状态数据包进行预处理，得到预处理数据；步骤3：特征工程模块对预处理数据进行特征提取，构建特征集合；步骤4：模型构建模块根据特征集合构建特征矩阵和目标向量；构建并训练随机森林回归模型，调整其超参数；目标向量用于表示特征矩阵中每一个样本对应的剩余使用寿命；步骤5：实时监控模块获取数据采集模块采集的实时状态数据包并输入到训练好的随机森林回归模型中，预测得到当前触发板的剩余寿命；步骤6：预警模块将预测的剩余寿命与预设预警阈值比较，低于阈值则触发预警，生成预警信息；步骤7：优化模块记录每次触发板发生故障的事件信息，生成历史故障数据集，将故障类型和持续时间作为检索标签，从历史数据集中提取与故障相关的状态数据，构建故障训练集；将故障训练集反馈给模型构建模块，对随机森林回归模型进行优化训练，并调整模型参数；步骤8：远程监控模块获取剩余寿命和实时状态数据包中的数据，生成操作界面，并展示给客户端用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏杜成实业有限公司 一种触发板寿命检测方法
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