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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：一种基于人工神经网络的在线监测活菌数模型构建属于机器学习中人工神经网络模型领域。本发明步骤为：112批发酵数据集归一化；2选取11批数据集，调用“feedforwardnet”函数构建具有一定隐层大小的前馈神经网络，并使用反向传播训练函数，根据Levenberg‑Marquardt优化方法更新权重和偏置值；3用“configure”函数来配置输入和输出层的大小，使用函数训练神经网络，训练过程一直持续到错误率达到尽可能低的水平；4确定隐藏层节点数；5选取1批独立的数据集，调用“perform”函数，用来测试神经网络；6利用通过测试的模型进行活菌数的在线监测。该方法能够准确在线监测微生物发酵过程活菌数。
主权项：1.一种基于人工神经网络的在线监测活菌数模型构建，其特征在于，获取发酵数据集的参数作为输入值；构建并训练一个能够在线监测活菌数的人工神经网络模型并计算此人工神经网络模型的准确率；利用构建好的模型对活菌数进行在线监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种基于人工神经网络的在线监测活菌数模型构建
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