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申请/专利权人:安徽大学
摘要:本发明涉及水质监测技术领域,公开了一种基于无人机光谱影像的小微水体水质反演方法及系统,包括:在目标水域均匀布设水体采样点,记录每个所述采样点的位置信息;在每个所述采样点处进行水样采集得到对应采样水体的同时,获取所述目标水域的高光谱遥感影像,对所述高光谱遥感影像进行预处理;获取所述高光谱遥感影像的光谱参数Vi和所述采样水体的水质信息,对光谱参数Vi和水质信息进行相关性分析;训练获取所述水质指标反演模型,经模型精度评估后择优选取各水质指标的最佳反演模型,得到水质空间分布图,对反演结果进行分析,颜色突变的区域说明存在污染源汇入,指出其可能污染成因。
主权项:1.一种基于无人机光谱影像的小微水体水质反演方法,其特征在于,包括:S1、在目标水域均匀布设水体采样点,记录每个所述采样点的位置信息;S2、在每个所述采样点处进行水样采集得到对应采样水体的同时,获取所述目标水域的高光谱遥感影像,对所述高光谱遥感影像进行预处理;S3、获取所述高光谱遥感影像的光谱参数Vi和所述采样水体的水质信息,对光谱参数Vi和水质信息进行相关性分析;其中,所述光谱参数Vi根据所述高光谱遥感影像的各波段反射率信息获取,所述水质指标信息包括多个水质指标及对应指标浓度值;S4、选取与各个所述水质指标的相关性排名前m的所述光谱参数Vi作为所述水质指标反演模型的输入,按照指定比例划分为训练集和测试集,所述反演模型的输出值为对应水质指标的浓度值;S5、经模型精度评估后择优选取各水质指标的最佳反演模型,得到水质空间分布图,对反演结果进行分析,颜色突变的区域说明存在污染源汇入,指出其可能污染成因。
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百度查询: 安徽大学 一种基于无人机光谱影像的小微水体水质反演方法及系统
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