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申请/专利权人：北京知元创通信息技术有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种面向情报数据关键知识智能提取的方法通过获取原始数据，将原始数据预处理后进行向量化，根据预设标签从向量空间提取词汇，提取词汇进行频率统计，得到关键词；再由生成式语言模型约简生成摘要数据，通过机器学习模型进行情感倾向分析，通过构建知识图谱，最终能够提取词汇、关键词、摘要数据、文本情感倾向数据等多个维度类别的结构化知识数据并可视化显示。本发明还公开了一种系统，该方法和系统不仅能够自动地、智能地、实时地将互联网产生的多种类型的数据，转变为文本数据，过滤无关噪声或低质量的内容，快速约简且精准地提取与用户需求紧密相关的信息，进而提高数据的利用效率和利用率。
主权项：1.一种面向情报数据关键知识智能提取的方法，其特征在于，所述面向情报数据关键知识智能提取的方法包括：步骤S1，从互联网获取第一信息数据，所述第一信息数据至少包括新闻资讯、文档信息、多媒体信息；步骤S2，将所述第一信息进行数据预处理过程，得到第二信息数据并采用词袋模型和\或TF-IDF进行向量化得到第三信息数据，根据预设标签从所述第三信息数据中提取词汇；步骤S3，将所述词汇根据出现的频率进行统计，根据频率统计从高到低进行排序，选取预设数量的词汇，作为关键词；步骤S4，向生成式语言模型中输入所述第三信息数据，约简生成摘要数据；步骤S5，将所述第三信息数据输入机器学习模型进行情感倾向分析，得到文本情感倾向数据；步骤S6，根据所述第三信息数据构建知识图谱，并将词汇、关键词、摘要数据、文本情感倾向数据进行结构化并可视化显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京知元创通信息技术有限公司 面向情报数据关键知识智能提取的方法和系统
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