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申请/专利权人：苏州驰声信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于词向量的关键词命中的评分方法，包括如下步骤：S1:将样本中的关键词与自由识别文本的片段进行匹配得到匹配程度；S2:通过匹配程度得到每个关键词要点的得分；S3:对每个关键词要点的得分进行加权平均，得到一组关键词要点对于样本的整体语义匹配得分，本发明涉及口语考试考辅开放题、问答题等较开放题型的内容评价反馈及评分，其内容评分方法可支持多种场景的内容评分，分别是只有参考答案的内容评分、只有关键词的内容评分和传入关键词+参考答案的内容评分，且相对以往的内容评分算法，本发明可给出更直接、准确的评分反馈，从而不仅能更准确的帮助学生评价自己在内容方面表达的完整性，而且可以给出打分之外的指导反馈。

主权项：1.一种基于词向量的关键词命中的评分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:将样本中的关键词与自由识别文本的片段进行匹配得到匹配程度；S2:通过匹配程度得到每个关键词要点的得分；S3:对每个关键词要点的得分进行加权平均，得到一组关键词要点对于样本的整体语义匹配得分；其中，所述匹配程度的得分以如下公式表示： ；其中，表示第k个关键词要点的第y个关键词，，； 表示第m个文档的识别文本的第i个窗内的文本片段，，； 表示关键词与自由识别文本的字符匹配得分； 表示关键词与的词干匹配得分，是该项打分的整体调整系数； 表示关键词与自由识别文本的语义匹配得分； 取三个表达式中的最大值；，1表示完全匹配，0表示完全不匹配；S3中利用如下公式对每个关键词要点得分的进行加权平均： ；其中，表示第m个样本的关键词要点匹配得分，完全匹配为1分，完全不匹配为0分； 表示第个要点的权重值；表示样本中包含的关键词要点个数，；在步骤S3得到关键词要点匹配分之后，通过如下公式得到最终内容打分: 其中，表示第m个样本的内容得分，满分为1分，完全不相关为0分；KeyGenScore表示根据参考答案生成的关键词计算的内容分；KeyDefscore表示根据用户传入关键词计算的内容分； 表示第m个学生的最终打分结果；若评分过程中的关键词仅包括生成的关键词，则最终内容打分为KeyGenScore；若评分过程中的关键词仅包括自定义的关键词，则最终内容打分为KeyDefscore；若评分过程中的关键词包括自定义的关键词、生成的关键词；则当KeyGenScore-KeyDefscore＜0.5，最终内容打分取KeyDefscore；当KeyGenScore-KeyDefscore=0.5，最终内容打分为。

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