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申请/专利权人:东北电力大学
摘要:一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域,包括以下步骤:优化未来风电集群和光伏集群的功率值;优化风光场站功率分配,再结合场站动态分群策略,得出各场群计划功率值;优化未来场群内风光场站的功率值,计算场站出力值;风光场站根据场站出力值进行有功功率控制;对预测模型的多尺度预测进行反馈校正,校正后的预测值用于指导各层优化调度,开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法,以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配,控制精度更高;考虑了能源的功率输出特性进行动态分群,结合权重,有效提高策略控制效果;能有效避免场站出力不均。
主权项:1.一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法,其特征是:包括以下步骤,并且以下步骤顺次进行:步骤S1:分别进行基地风光调度层建模、集群分群分配层建模、群内场站优化层建模、场站功率追踪层建模、反馈校正模型的建模和预测模型的建模,基地风光调度层接收调度中心下发的调度计划功率值,基于风光集群30min超短期功率预测信息,采用预测控制方法,以跟踪调度中心计划值为目标,优化未来1h风电集群和光伏集群的功率值,并将优化结果作为风电集群和光伏集群计划功率值下发至集群分群分配层;步骤S2:集群分群分配层接收基地风光调度层下发的风电集群和光伏集群计划功率值,采用分布式预测控制方法,利用集群和风光场站15min超短期功率预测信息优化风光场站功率分配,再结合场站动态分群策略,得出各场群计划功率值,并下发至群内场站优化层;步骤S3:群内场站优化层接收集群分群分配层下发的场群计划功率值,基于5min分辨率的超短期功率预测结果,以跟踪场群计划功率为目标进行优化分配,滚动优化周期为5min,优化未来15min场群内风光场站的功率值,即每次对未来3个时间断面的群内场站功率进行优化,但仅下发第一个时间断面的优化结果作为场站计划功率值至场站功率追踪层;步骤S4:场站功率追踪层接收群内场站优化层下发的场站计划功率值,基于1min分辨率的超短期功率预测结果,计算并获得场站出力值;步骤S5:风光场站的监测系统根据场站功率追踪层获得的场站出力值进行有功功率控制,并记录实际控制功率和自然功率,其中,实际控制功率用于各层构建爬坡约束,自然功率送至反馈校正模型;步骤S6:所述预测模型用于自然功率的多尺度预测,预测模型的输入为多源数据,包括目标场站的数值天气预报数据和历史出力数据,以及其他场站的数值天气预报数据和历史出力数据;所述反馈校正模型根据风光场站的监测系统送入的自然功率和预测模型送入的预测自然功率计算预测误差,并对下一时刻功率预测误差做出预测,对预测模型的多尺度预测进行反馈校正,获得校正后的预测值并用于指导各层优化调度,开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。
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