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申请/专利权人:华能核能技术研究院有限公司;华能山东石岛湾核电有限公司
摘要:本发明公开了结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法,涉及核电站关键设备状态监测与故障诊断技术领域,包括,获取主氦风机的运行监测数据,基于所述运行监测数据,构建主氦风机的多尺度故障机理模型;利用所述多尺度故障机理模型对运行监测数据进行特征提取,得到故障特征;基于所述故障特征,采用主动迁移学习策略,训练故障预测模型,获得主氦风机故障的演化趋势预测结果;将所述演化趋势预测结果与主氦风机的三维模型结合,构建主氦风机的数字孪生体,实现故障溯源分析与可视化展示。本方法显著提高了主氦风机故障预测的精准性、泛化性、可解释性,为预测性维护决策提供可靠依据,对提升核电站安全性、经济性具有重要意义。
主权项:1.结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法,其特征在于:包括,获取主氦风机的运行监测数据,基于所述运行监测数据,构建主氦风机的多尺度故障机理模型;利用所述多尺度故障机理模型对运行监测数据进行特征提取,得到故障特征;基于所述故障特征,采用主动迁移学习策略,训练故障预测模型,获得主氦风机故障的演化趋势预测结果;将所述演化趋势预测结果与主氦风机的三维模型结合,构建主氦风机的数字孪生体,实现故障溯源分析与可视化展示。
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