Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:华能核能技术研究院有限公司;华能山东石岛湾核电有限公司

摘要:本发明公开了结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法,涉及核电站关键设备状态监测与故障诊断技术领域,包括,获取主氦风机的运行监测数据,基于所述运行监测数据,构建主氦风机的多尺度故障机理模型;利用所述多尺度故障机理模型对运行监测数据进行特征提取,得到故障特征;基于所述故障特征,采用主动迁移学习策略,训练故障预测模型,获得主氦风机故障的演化趋势预测结果;将所述演化趋势预测结果与主氦风机的三维模型结合,构建主氦风机的数字孪生体,实现故障溯源分析与可视化展示。本方法显著提高了主氦风机故障预测的精准性、泛化性、可解释性,为预测性维护决策提供可靠依据,对提升核电站安全性、经济性具有重要意义。

主权项:1.结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法,其特征在于:包括,获取主氦风机的运行监测数据,基于所述运行监测数据,构建主氦风机的多尺度故障机理模型;利用所述多尺度故障机理模型对运行监测数据进行特征提取,得到故障特征;基于所述故障特征,采用主动迁移学习策略,训练故障预测模型,获得主氦风机故障的演化趋势预测结果;将所述演化趋势预测结果与主氦风机的三维模型结合,构建主氦风机的数字孪生体,实现故障溯源分析与可视化展示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华能核能技术研究院有限公司 华能山东石岛湾核电有限公司 结合故障机理分析的主氦风机故障演化趋势预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。