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申请/专利权人：和也健康科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于脑波驱动的磁疗床优化控制方法及系统，涉及智能家居技术领域，包括获取磁疗床用户的生理数据和环境参数数据，得到标准化的数据集；利用机器学习算法和自适应学习算法，得到用户生理和心理状态的具体参数和优化后的磁场参数；利用时间序列分析和递归神经网络进行脑动态轨迹预测，并经过自适应学习算法处理，得到最优的动态磁场参数；得到个性化优化的磁场参数；通过脑电波特征提取和动态时间规整算法建立动态图谱，实现对磁疗床的优化控制。本发明实现了磁疗床控制的高精度、实时优化和个性化，显著提升了磁疗的效果和用户体验，具有重要的创新性和实用价值。
主权项：1.一种基于脑波驱动的磁疗床优化控制方法，其特征在于，包括：获取磁疗床用户的生理数据和环境参数数据，包括环境状态数据、脑电波数据以及电场参数数据，经过数据预处理和归一化处理，得到标准化的数据集；基于标准化的数据集，利用机器学习算法和自适应学习算法，进行生物反馈分析，经过状态分析和参数优化，得到用户生理和心理状态的具体参数和优化后的磁场参数；将磁场参数与用户实时的脑波数据相结合，利用时间序列分析和递归神经网络进行脑动态轨迹预测，并经过自适应学习算法处理，动态调整磁场的强度和频率，得到最优的动态磁场参数；根据最优的动态磁场参数，利用模糊控制算法对磁场参数进行进一步调整，得到个性化优化的磁场参数；采用多维数据融合技术对个性化优化的磁场参数进行数据融合，通过脑电波特征提取和动态时间规整算法建立动态图谱，并结合电场传感器实时采集的数据，经过有限元分析和蚁群优化算法计算最佳电场强度和频率，通过实时反馈系统，动态调整磁场参数，实现对磁疗床的优化控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 和也健康科技有限公司 一种基于脑波驱动的磁疗床优化控制方法及系统
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