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申请/专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种“存‑算‑迭‑发”协同的变电站区域型远程智能巡视方法及系统，所述方法包括：日常数据分布存储；巡视系统操作人员根据站内设备和巡视需求，选择所需的巡视点位，建立、执行巡视任务；实时图像智能计算；缺陷告警信息上传，通过智能分析算法得出的缺陷图像和告警文本信息按照固定格式上传至站内人工智能平台进行纳管；算法模型一键更新；模型自适应化迭代；优质模型下发更新实现站端识别服务自动重启。本发明设计了基于双模型融合的识别算法和改进孪生网络的判别算法，提升设备外观缺陷、运行状态等识别准确率，拓展识别类型，推动人工智能算法在提升运维人员巡视质效方面的实用化落地。
主权项：1.一种“存-算-迭-发”协同的变电站区域型远程智能巡视方法，其特征在于，包括如下步骤：1日常数据分布存储：区域型远程智能巡视系统最多需接入上百座变电站数据，对存储空间要求较高，利用每台服务器上的存储资源，构成一个虚拟的存储设备，供巡视主机统一调用；2巡视任务建立执行：巡视系统操作人员根据站内设备和巡视需求，选择所需的巡视点位，建立、执行巡视任务；3实时图像智能计算：巡视系统可根据当前各计算节点的资源使用情况，完成计算服务智能化分配；基于双模型融合的目标检测算法对巡视任务中拍摄的实时图像进行识别，完成设备外观缺陷、运行状态识别等任务；基于改进的孪生目标检测算法，比对实时图像与基准图像的差异，完成缺陷判别任务；4缺陷告警信息上传：通过智能分析算法得出的缺陷图像和告警文本信息按照固定格式上传至站内人工智能平台进行纳管；5算法模型一键更新：基于增量样本迁移学习，实现算法模型高效训练；6模型自适应化迭代：根据现场实施经验，量化模型评测标准，建立模型更新流程，实现模型自适应调整和参数搜索，直到达到训练终止条件；7优质模型下发更新：操作人员一键下发当前或历史训练流程中最优的模型，实现站端识别服务自动重启。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电南瑞南京控制系统有限公司 国电南瑞科技股份有限公司 一种“存-算-迭-发”协同的变电站区域型远程智能巡视方法及系统
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