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一种基于人工智能的风光储微电网管控方法 

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申请/专利权人:临涣焦化股份有限公司

摘要:本发明涉及风光储微电网管控技术领域,用于解决现有技术中的无法在效率合格时,对当前电网的产能平衡进行检测,导致风光产能的实际效率无法准确检测的问题,具体是一种基于人工智能的风光储微电网管控方法,是通过对各个时间段进行风光产能分析,以推断各个时间段内风光产能的供应效率是否合格,再通过各个时间段环境影响和实际电量产量结合分析,进行供应效率评估,以达到实时监测风光产能的作用,并在产能低效时及时进行调控,以保证风光产能与投入成本呈正比。

主权项:1.一种基于人工智能的风光储微电网管控方法,其特征在于,具体方法如下:步骤一、风光产能分析,对各个时间段进行风光产能分析,以推断各个时间段内风光产能的供应效率是否合格;步骤二、产能平衡分析,根据风光发电的供能状态结合实时供能损耗进行产能平衡,更加准确地评估当前电网效率;步骤三、电网供应管控,根据实时产能平衡分析进行实时电网能源管控。

全文数据:

权利要求:

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