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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要：本发明公开了一种故障电弧的检测方法，该方法包括：采集故障电弧的电流时序信号并进行预处理；将故障电弧的电流时序信号进行小波变换得到时频图序列；根据时频图序列创建训练数据集和验证数据集；构建3D卷积神经网络模型，并基于训练数据集对3D卷积神经网络模型进行训练；输入时频图序列至3D卷积神经网络模型，3D卷积神经网络模型输出故障电弧的故障类型。本发明改善了故障电弧检测的精确度和鲁棒性，也大大提高了系统的实时监测能力，有效降低了电力设备运行中潜在的安全风险。
主权项：1.一种故障电弧的检测方法，其特征在于，包括：采集故障电弧的电流时序信号并进行预处理；将所述故障电弧的电流时序信号进行小波变换得到时频图序列；根据所述时频图序列创建训练数据集和验证数据集；构建3D卷积神经网络模型，并基于所述训练数据集对所述3D卷积神经网络模型进行训练；输入所述时频图序列至所述3D卷积神经网络模型，所述3D卷积神经网络模型输出所述故障电弧的故障类型。
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