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申请/专利权人：杭州城市大脑有限公司
摘要：本发明提供一种社会治理事件决策模型训练方法，其包括：通过API接口定期获取历史社会治理的事件数据并进行分类；基于每一事件数据的事件信息和决策信息形成数据结果序列表，并解析数据结果序列表以构建结构化的决策训练语料集；以决策训练语料集预训练LLAMA模型，以获得预训练决策模型；基于文本相似度计算从事件数据集或决策训练语料集内获取每一分类主题下的相似事件以构建相似事件集；将相似事件集组合成问答集的数据结构模式后输入预训练决策模型，组合相似事件描述和相似决策信息以动态批量生成相似训练语料集；将生成的相似训练语料集输入预训练决策模型，经再次训练后生成事件决策模型。
主权项：1.一种社会治理事件决策模型训练方法，其特征在于，包括：通过API接口定期获取历史社会治理的事件数据并进行分类，每一事件数据均包括事件信息和决策信息；基于每一事件数据的事件信息和决策信息形成数据结果序列表，并解析数据结果序列表以构建结构化的决策训练语料集；以决策训练语料集预训练LLAMA模型，获得预训练决策模型；基于文本相似度计算从事件数据集或决策训练语料集内获取每一分类主题下的相似事件以构建相似事件集，且每一相似事件均转换为包括{相似事件描述：相似决策信息}的结构化表达；将相似事件集组合成问答集的数据结构模式后输入预训练决策模型，组合相似事件描述和相似决策信息以动态批量生成相似训练语料集，每一相似训练语料均为包括{语料事件描述：语料决策信息}的结构化表达；将生成的相似训练语料集输入预训练决策模型，经再次训练后生成事件决策模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州城市大脑有限公司 社会治理事件决策模型训练方法、分析方法、系统及设备
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