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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明涉及一种基于机理与数据驱动的盾构机掘进速度与地表沉降预测方法，属于盾构隧道开发技术领域。其用于盾构机施工过程中进行盾构机速度与地表沉降预测，包括：进行地质勘探后从岩土力学出发，考虑土体的力学性质，建立切刀切削土体的受力模型，进一步推导出切刀的水平切削力计算公式；利用ABAQUS软件采用非线性有限元法模拟切刀的切土过程，结合盾构实测数据对比验证切削力计算公式的准确性；进一步将切削力作为输入参数引入双驱动预测模型中共同作为双驱动预测模型的输入参数，建立改进粒子群算法优化支持向量机的掘进速度与地表沉降预测模型，实现掘进速度与地表沉降的预测,极大提升后续掘进速度与地表沉降预测的精度。
主权项：1.一种基于机理与数据驱动的盾构机掘进速度与地表沉降预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行地质勘探后从岩土力学出发，考虑土体的力学性质，建立切刀切削土体的受力模型，进一步推导出切刀的水平切削力计算公式；S2、利用ABAQUS软件采用非线性有限元法模拟切刀的切土过程，结合盾构实测数据对比验证切削力计算公式的准确性；S3、采集实际盾构机施工现场的刀盘转速、主推力以及螺旋输送机转速等数据，对其进行降噪处理，进一步将切削力作为输入参数，与盾构机等施工数据引入双驱动预测模型中共同作为双驱动预测模型的输入参数，建立改进粒子群算法优化支持向量机的掘进速度与地表沉降预测模型，实现掘进速度与地表沉降的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 一种基于机理与数据驱动的盾构机掘进速度与地表沉降预测方法
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