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申请/专利权人：山东省煤田地质局物探测量队
摘要：本公开提供了一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备，涉及InSAR与地质灾害防治领域技术领域，获取矿区初始地表沉降速率，对初始地表沉降速率进行预处理后，获取等时间间隔的长时序InSAR沉降数据；利用所述InSAR沉降数据计算矿区地表累计沉降量；根据所述累计沉降量利用阈值划分对矿区进行分区，并根据矿区分区结果，获取不同矿区分区内点目标的空间邻域信息；将空间邻域信息输入改进的Informer模型学习不同分区内局部位置的长时序非线性特征，输出每个像素的时序沉降预测值，实现对矿区沉降信息的长时序预测；本公开降低了原始Transformer在长序列输入下的时间复杂度和内存占用率问题。
主权项：1.一种长时序矿区地表沉降预测方法，其特征在于，包括：获取矿区初始地表沉降速率，对初始地表沉降速率进行预处理后，获取等时间间隔的长时序InSAR沉降数据；利用所述InSAR沉降数据计算矿区地表累计沉降量；根据所述累计沉降量利用阈值划分对矿区进行分区，并根据矿区分区结果，获取不同矿区分区内点目标的空间邻域信息；将空间邻域信息输入改进的Informer模型学习不同分区内沉降点的长时序非线性特征，输出沉降点的时序沉降预测值，实现对矿区沉降信息的长时序预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省煤田地质局物探测量队 一种长时序矿区地表沉降预测方法、系统、介质及设备
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