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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于纹理变分自编码器的毛笔书法矢量字体双模态融合方法，具体为：构建矢量中文字体数据集，对数据集中的中文字体进行预处理，并划分为训练集和测试集；构建基于纹理变分自编码器的双模态融合网络模型；双模态融合网络模型包含纹理生成模块和双模态生成模块；利用双模态融合网络模型对训练集中的字形图像进行处理；构建损失函数，对双模态融合网络模型进行训练；将测试集的字形图像输入到双模态融合网络模型中进行测试，最终输出毛笔书法矢量字体。本发明的TVAE‑DMF网络模型结合了变分自编码器和双模态融合的优势，在生成结果中可以学习到毛笔书法字体的局部细节特征，进而得到具有纹理特征的矢量毛笔书法字体。
主权项：1.基于纹理变分自编码器的毛笔书法矢量字体双模态融合方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，构建矢量中文字体数据集，对数据集中的中文字体进行预处理，并划分为训练集和测试集；步骤2，构建基于纹理变分自编码器的双模态融合网络模型；双模态融合网络模型包含纹理生成模块和双模态生成模块；利用双模态融合网络模型对训练集中的字形图像进行处理；步骤3，构建损失函数，对双模态融合网络模型进行训练；步骤4，将测试集的字形图像输入到双模态融合网络模型中进行测试，最终输出毛笔书法矢量字体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于纹理变分自编码器的毛笔书法矢量字体双模态融合方法
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