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申请/专利权人：江苏核电有限公司;中国核动力研究设计院
摘要：本发明涉及核电设备监测领域，尤其涉及一种核电站主泵故障监测方法。所述方法为：步骤1：从数字仪控系统的备用口获取数据；步骤2：利用数字跟踪滤波工具对振动信号数据进行平稳转速转化；步骤3：利用时频分析工具和多元统计工具对平稳转速下的振动信号进行特征提取；步骤4：根据专家知识建立特征描述‑类别映射表；步骤5：利用深度神经网络建立特征数据至特征描述的映射关系；步骤6：采集新的数据，针对采集的每条新数据计算得到的特征空间，获取该数据符合每条特征描述的程度的度量向量a，利用距离度量法获取状态数据所属于的故障类型。本发明融合已有的数字仪控系统，结合专家知识，对运行过程中的主泵故障进行监测，降低对故障数据的依赖，为主泵精确化维修提供途径。
主权项：1.一种核电站主泵故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从数字仪控系统的备用口获取数据；步骤2：利用数字跟踪滤波工具对振动信号数据进行平稳转速转化；步骤3：利用时频分析工具和多元统计工具对平稳转速下的振动信号进行特征提取；步骤4：根据专家知识建立特征描述-类别映射表；步骤5：利用深度神经网络建立特征数据至特征描述的映射关系；步骤6：采集新的数据，针对采集的每条新数据计算得到的特征空间，获取该数据符合每条特征描述的程度的度量向量a，利用距离度量法获取状态数据所属于的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏核电有限公司 中国核动力研究设计院 一种核电站主泵故障监测方法
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