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申请/专利权人：天津华宁电子有限公司
摘要：本申请提供了一种基于神经网络的煤炭采集支架的控制方法及装置，所述方法包括：获取历史数据，历史数据包括历史环境数据和历史状态数据，历史环境数据和历史状态数据具有对应关系。将历史数据中的历史环境数据和对应的历史状态数据作为训练数据，生成训练数据集。基于训练数据集对初始网络模型进行训练，得到支架控制模型。获取工作环境数据。将工作环境数据作为支架控制模型的输入，通过支架控制模型得到控制数据。基于控制数据控制所述煤炭采集支架。将工作环境数据和对应的控制数据作为实时训练数据，通过增量训练更新支架控制模型的参数。本申请提供的方法可以实现对煤炭采集支架精准且高效的控制。
主权项：1.一种基于神经网络的煤炭采集支架的控制方法，其特征在于，包括：获取历史数据，所述历史数据包括历史环境数据和历史状态数据，所述历史环境数据和所述历史状态数据具有对应关系，所述历史环境数据包括历史环境温度和历史环境湿度，所述历史状态数据包括煤炭采集支架的历史位移、历史压力和历史角度；将所述历史数据中的所述历史环境数据和对应的所述历史状态数据作为训练数据，生成训练数据集，一条所述训练数据包括一个所述历史环境数据和对应的所述历史状态数据；基于所述训练数据集对初始网络模型进行训练，得到支架控制模型；获取工作环境数据，所述工作环境数据包括工作环境温度和工作环境湿度；将所述工作环境数据作为所述支架控制模型的输入，通过所述支架控制模型得到控制数据；基于所述控制数据控制所述煤炭采集支架；将所述工作环境数据和对应的所述控制数据作为实时训练数据，通过增量训练更新所述支架控制模型的参数，更新参数后的所述支架控制模型用于对下一次的工作环境数据进行预测得到对应的控制数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津华宁电子有限公司 一种基于神经网络的煤炭采集支架的控制方法及装置
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