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申请/专利权人：华能南京金陵发电有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的光伏电站故障检测方法，涉及光伏电站故障检测领域，包括采集多维时序数据并进行预处理，构建知识图谱和图神经网络模型，并对知识图谱上的节点特征进行学习，生成节点的嵌入表示，建立故障检测模型，并通过链接预测技术实现光伏电站故障的识别；通过能量传播机制对故障检测模型的故障检测结果进行优化和置信度评估，完成光伏电站故障检测。本发明通过构建知识图谱，实现将异构的时序数据转化为结构化的图数据；根据知识图谱构建图神经网络模型并对节点特征学习，生成节点的嵌入表示，建立故障检测模型并通过链接预测技术实现故障识别，使得系统在早期阶段识别潜在故障，减少光伏电站的停机时间，提高运行效率。
主权项：1.一种基于知识图谱的光伏电站故障检测方法，其特征在于：包括，采集光伏电站运行过程中的多维时序数据，并对所述多维时序数据进行预处理，构建知识图谱；基于所述知识图谱的时空结构和语义信息，构建图神经网络模型，并对知识图谱上的节点特征进行学习，生成节点的嵌入表示；根据所述节点的嵌入表示，建立故障检测模型，并通过链接预测技术实现光伏电站故障的识别；通过能量传播机制对所述故障检测模型的故障检测结果进行优化和置信度评估，完成光伏电站故障检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能南京金陵发电有限公司 一种基于知识图谱的光伏电站故障检测方法
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