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申请/专利权人：首都医科大学附属北京世纪坛医院;北京航空航天大学
摘要：本发明属于智能健康管理技术领域，公开一种多模态卵巢肿瘤数据库构建方法、系统及介质，方法包括：获取图像模态数据、表格模态数据以及文本模态数据，对所述图像模态数据进行处理得到标准图像数据库；对所述表格模态数据进行处理得到标准表格数据库；对所述文本模态数据进行处理得到标准文本数据库；构建多模态卵巢肿瘤数据库，根据所述多模态卵巢肿瘤数据库中不同样本的分布密度，对不同类别的样本进行不同程度的过采样，解决类别不平衡问题。本发明提供了一种医疗多模态数据库的收集和预处理范式，构建了基于机器学习的人工智能规范化数据库，能够辅助卵巢肿瘤医疗诊断，提高了疾病诊断的准确率和效率。
主权项：1.一种多模态卵巢肿瘤数据库构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像模态数据、表格模态数据以及文本模态数据，所述图像模态数据、表格模态数据以及文本模态数据中均包含有患者个人信息，将具有相同的患者个人信息的图像模态数据、表格模态数据以及文本模态数据组成一个多模态数据，为所述多模态数据分配一个分类标签，所述分类标签用于指示所述多模态数据的卵巢肿瘤类别；对所述图像模态数据进行处理得到标准图像数据库；对所述表格模态数据进行处理得到标准表格数据库；对所述文本模态数据进行处理得到标准文本数据库；构建多模态卵巢肿瘤数据库，根据所述多模态卵巢肿瘤数据库中不同样本的分布密度，对不同类别的样本进行不同程度的过采样，所述多模态卵巢肿瘤数据库包括标准图像数据库、标准表格数据库以及标准文本数据库，所述样本包括处理后的图像模态数据或处理后的表格模态数据或处理后的文本模态数据或处理后的多模态数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京世纪坛医院 北京航空航天大学 多模态卵巢肿瘤数据库构建方法、系统及介质
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