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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供了一种异构GPU集群调度方法，涉及GPU集群调度技术领域，包括初始化GPU和蚁群算法参数，获取GPU调度指标，初始化信息素和启发式信息，计算GPU分配概率并分配应用任务，更新信息素值，全局调度优化，利用GPU虚拟化技术分发计算数据到空闲子节点进行计算，最后将结果返回给GPU主节点并应用层程序。本发明实现了高效GPU资源调度，提高了资源利用率和计算效率。
主权项：1.一种异构GPU集群调度方法，其特征在于，包括：初始化GPU以及蚁群算法的参数，并获取GPU的调度指标；对每个GPU和应用构成的组合对的信息素值进行初始化，并根据应用需求初始化启发式信息值；基于所述信息素值和所述启发式信息值，计算GPU分配到各应用的概率，并按照概率选择应用进行GPU资源的分配，以构建初始解；对初始解的解空间中每个GPU和应用构成的组合对的信息素值进行蒸发，并根据当前的资源分配情况沉积新的信息素值，以更新解空间的状态；汇总各GPU的子节点的配置，并根据蚁群算法优化的结果进行全局调度，利用GPU虚拟化技术将计算数据分发到有空闲资源的子节点上进行计算，并在计算完成后将结果返回给GPU的主节点，GPU的主节点再将计算结果返回应用层程序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种异构GPU集群调度方法及系统
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