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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明提供了基于深度学习的航空发动机本机平衡经验角预测方法和相关装置，包括采集不同转速下航空发动机的键相信号和振动加速度信号，并对键相信号进行调理；将调理后的键相信号和振动加速度信号输入到预训练的预测模型中，得到不同转速下的航空发动机本机平衡经验角；其中，预测模型是基于深度学习方法所构建的双输入深度学习模型，双输入深度学习模型的输入为航空发动机的键相信号和振动加速度信号，输出为航空发动机本机平衡经验角。本发明通过利用深度学习方法直接计算本机平衡时的经验角，直接实现了端到端的经验角预测，摒弃了传统方法中对专家经验的依靠，提高了计算效率，为航空发动机本机平衡提供技术支持。
主权项：1.一种基于深度学习的航空发动机本机平衡经验角预测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集不同转速下航空发动机的键相信号和振动加速度信号，并对所述键相信号进行调理；将调理后的所述键相信号和所述振动加速度信号输入到预训练的预测模型中，得到不同转速下的航空发动机本机平衡经验角；其中，所述预测模型是基于深度学习方法所构建的双输入深度学习模型，所述双输入深度学习模型的输入为航空发动机的键相信号和振动加速度信号，输出为航空发动机本机平衡经验角。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于深度学习的航空发动机本机平衡经验角预测方法和相关装置
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