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申请/专利权人：首钢京唐钢铁联合有限责任公司
摘要：本申请公开一种冷轧金属板材屈服强度预测模型构建方法及相关设备，涉及冷轧金属板材的全流程加工和产品开发技术领域，所述方法包括：获取数据源文件和冷轧金属板材屈服强度特性，所述数据源文件包括实验室测量数据和全流程测量数据，所述全流程测量数据包括化学成分，温度和延展率；根据冷轧金属板材屈服强度特性构建深度神经元网络结构，所述神经元网络结构为FCNN神经元网络结构；根据所述深度神经元网络结构对神经元网络模型进行训练，得到屈服强度预测模型；根据所述数据源文件和所述屈服强度预测模型得到预测结果。
主权项：1.一种冷轧金属板材屈服强度预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据源文件和冷轧金属板材屈服强度特性，所述数据源文件包括实验室测量数据和全流程测量数据，所述全流程测量数据包括化学成分，温度和延展率；根据冷轧金属板材屈服强度特性构建深度神经元网络结构，所述神经元网络结构为FCNN神经元网络结构；根据所述深度神经元网络结构对神经元网络模型进行训练，得到屈服强度预测模型；根据所述数据源文件和所述屈服强度预测模型得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种冷轧金属板材屈服强度预测模型构建方法及相关设备
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