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申请/专利权人：博望(张北)新能源有限公司;北京博望华科科技有限公司
摘要：本发明公开了一种风机叶片结冰监测方法、装置、设备以及介质，包括：获取若干风机叶片图片，并将若干风机叶片图片分组，得到若干图片组；构建待训练结冰监测神经网络模型，并进行初始化，待训练结冰监测神经网络模型的输入为风机叶片图片，输出为结冰识别结果，其中，结冰识别结果包括结冰或未结冰；将图片组输入待训练结冰监测神经网络模型中，获取该图片组对应的若干结冰识别结果，并根据若干结冰识别结果对待训练结冰监测神经网络模型的神经网络参数进行调整；当达到预设迭代次数时，保存最新的神经网络参数，并得到目标结冰监测神经网络模型。本发明属于风机叶片监测领域。本发明可以提高叶片结冰识别的准确性和效率。
主权项：1.一种风机叶片结冰监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干风机叶片图片，并将若干风机叶片图片分组，得到若干图片组，每组图片中至少包括两张风机叶片图片，其中，风机叶片图片包括叶片结冰图片和叶片未结冰图片；构建待训练结冰监测神经网络模型，并进行初始化，所述待训练结冰监测神经网络模型的输入为风机叶片图片，输出为结冰识别结果，其中，结冰识别结果包括结冰或未结冰；将图片组输入所述待训练结冰监测神经网络模型中，获取该图片组对应的若干结冰识别结果，并根据若干结冰识别结果对所述待训练结冰监测神经网络模型的神经网络参数进行调整；当达到预设迭代次数时，保存最新的神经网络参数，并得到目标结冰监测神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博望(张北)新能源有限公司 北京博望华科科技有限公司 一种风机叶片结冰监测方法、装置、设备以及介质
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