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申请/专利权人：中电建路桥集团有限公司
摘要：本发明涉及地质材料分析技术领域，具体为一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统，包括以下步骤：提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数，进行数字编码，组成初始数据集。本发明中，通过地质弹性波数据分析，构建了具有高信息密度的初始数据集，提高了数据筛选的质量和效率，优化数据选择过程中对应力分布和地表位移的细致观察，增强了对地质条件动态变化的捕捉能力，通过模拟弹性波传播，对地质介质中的裂缝和空洞进行精确分析，提供了更细致的地质非均质性见解，这种方法不仅标定滑坡触发因子更为精确，还能有效识别和评估高风险区域，极大提升了隧道及关键基础设施的风险管理和预警准确性，降低了潜在的地质灾害影响。
主权项：1.一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数，进行数字编码，组成初始数据集，通过比较差异化数据点之间的差异性，筛选数据样本，针对数据中的岩体结构与水文地质条件，生成初始代表性数据集；基于所述初始代表性数据集，对数据进行多点交叉与自适应突变，关注参数中的应力分布与地表位移的变化，优化数据选择过程，生成优化后的参数集；使用所述优化后的参数集，进行弹性波传播模拟，监控波的传播路径与能量分布，从波的反应中分析地质介质的裂缝与空洞，获取地质非均质性分析结果；基于所述地质非均质性分析结果，细分多层次地质数据，对比分析多层地质数据间的稳定性指标，进行多尺度分析，标定关键滑坡触发因子，识别滑坡风险区域，生成滑坡风险评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电建路桥集团有限公司 一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统
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