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申请/专利权人:福建省自然资源地理信息中心;福建智安信息技术有限公司
摘要:本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及基于NLP的自然资源数据脱敏方法及系统,通过深入挖掘报告中的关键语义,精准识别并脱敏隐私内容,同时保持报告的原始意图和信息完整性。这一技术方案的提出,旨在解决传统脱敏方法在处理自然资源调研报告时面临的效率和准确性问题,为自然资源调研领域的数据安全和共享提供有力支持。
主权项:1.一种基于NLP的自然资源数据脱敏方法,其特征在于,应用于NLP数据脱敏系统,所述方法包括:利用基础的NLP数据脱敏网络,对自然资源调研报告样例进行关键嵌入语义挖掘,得到关键嵌入语义向量,并利用所述基础的NLP数据脱敏网络,对所述关键嵌入语义向量进行隐私语义识别,得到隐私语义表征向量;依据所述关键嵌入语义向量的第一注意力系数、以及所述隐私语义表征向量的第二注意力系数,对所述关键嵌入语义向量和所述隐私语义表征向量进行语义强化操作,得到调研报告强化语义;利用所述基础的NLP数据脱敏网络,对所述关键嵌入语义向量、所述隐私语义表征向量以及所述调研报告强化语义进行NLP文本数据复述操作,得到所述自然资源调研报告样例的自然资源调研复述报告样例;依据所述自然资源调研复述报告样例和所述自然资源调研报告样例间的区别进行网络调试质量分析,得到所述基础的NLP数据脱敏网络的调试误差的误差变量;依据所述调试误差的误差变量,优化所述基础的NLP数据脱敏网络的神经元权重,得到调试后的NLP数据脱敏网络。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 福建省自然资源地理信息中心 福建智安信息技术有限公司 基于NLP的自然资源数据脱敏方法及系统
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