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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明提出一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法，属于多目标电路优化设计领域。该方法包括前仿真过程：基于固定元器件连接结构的电路，用多目标的启发式策略调节电路元器件的参数设置；在多目标优化的目标函数及约束函数的计算上，使用仿真器进行评估；后仿真过程：用自适应参考向量方法将参数优化得到的解集进行筛选，得到精英解；以精英解为基础进行布局布线优化，调用仿真器计算得到目标值和约束值；若未得到满足约束的结果，根据不满足情况自适应调整优化流程，继续优化直到得到优秀的解集。本发明通过对模拟电路设计工作使用自动化的优化算法进行迭代优化，可以节省设计时间和精力，有效地提高了电路设计效率，节省了设计成本。
主权项：1.一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：S0：获取要优化的电路原理图、电路指标要求、前仿真的仿真器设置文件和算法参数设置文件；S1：将电路原理图、电路指标要求、前仿真的仿真器设置文件和算法参数设置文件输入到前仿真算法；上述文件对电路元器件的数量、类型、连接方式和器件属性进行了设置和定义；S2：根据电路原理图、电路指标要求和算法参数设置文件对前仿真算法进行初始化；S3：前仿真算法使用元启发式策略对电路参数进行迭代寻优；S4：使用自适应参考向量的方法，在前仿真的输出种群中挑选出个精英解作为后仿真算法的初始种群；S5：输入元器件工艺库文件、电路指标要求、布局布线设置文件、算法设置文件和前仿真的个精英解；然后根据这些文件初始化后仿真算法；S6：后仿真算法使用元启发式策略对电路布局布线进行迭代寻优；S7：S6输出的解若满足约束要求，则予以采用；反之，根据其不满足的具体情况，自适应选择反馈策略：若违反程度较轻，则调整S4步骤的参考向量，若违反程度较重，则调整S2步骤的初始化解集，然后继续进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法
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