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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开一种遥感干旱指数监测方法、存储介质、设备，涉及干旱监测技术领域，方法包括：获取月尺度的干旱耦合因子遥感数据、气象要素数据；根据月尺度的气象要素数据，计算不同时间尺度的SPEI；分析不同时间尺度的SPEI的时空自相关性以及距离参数，得到不同时间尺度的SPEI的时空关联性数据；将月尺度的干旱耦合因子遥感数据、不同时间尺度的SPEI、不同时间尺度的SPEI的时空关联性数据整合为训练集和测试集；构建干旱指数监测模型，使用训练集和测试集对干旱指数监测模型进行训练和测试，直至模型收敛。本发明的方法可以解决单一的遥感数据或地面气象数据无法全面监测干旱的问题，解决数据之间存在非线性的问题。
主权项：1.一种遥感干旱指数监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取致旱耦合因子的遥感图像数据，收集气象要素数据，将致旱耦合因子的遥感图像数据处理为月尺度的干旱耦合因子遥感数据，将气象要素数据处理为月尺度的气象要素数据；S2、根据月尺度的气象要素数据，计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数；S3、分析不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的空间自相关性、时间自相关性以及相关的距离参数，得到不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的时空关联性数据；S4、将月尺度的干旱耦合因子遥感数据、不同时间尺度的标准化降水蒸散指数、不同时间尺度的标准化降水蒸散指数的时空关联性数据进行整合，并划分为训练集和测试集；S5、构建基于深度神经网络的干旱指数监测模型，使用训练集和测试集对干旱指数监测模型进行训练和测试，得到最终干旱指数监测模型，将待监测月尺度的干旱耦合因子遥感数据和月尺度的气象要素数据输入最终干旱指数监测模型，得到干旱指数空间分布的监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种遥感干旱指数监测方法、存储介质、设备
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