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申请/专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
摘要：本申请涉及一种能源用量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测能源的至少两个用量影响特征各自对应的特征排产数据；基于各特征排产数据，从预先训练得到的至少两个用量预测模型中，确定与特征排产数据匹配的目标用量预测模型；根据各特征排产数据，以及目标用量预测模型，对待预测能源进行用量预测，得到待预测能源的预测能源用量。采用本方法能够有效提高能源用量预测准确性。
主权项：1.一种能源用量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测能源的至少两个用量影响特征各自对应的特征排产数据；针对每一所述用量影响特征，获取所述用量影响特征与所述待预测能源的能源用量相关性；基于各所述能源用量相关性，从各所述用量影响特征中确定关键影响特征；所述关键影响特征是与所述待预测能源具备最高相关性的用量影响特征；根据所述关键影响特征以及所述特征排产数据中所述关键影响特征的特征排产数据，从至少两个用量预测模型中确定目标用量预测模型；所述待预测能源的至少两个用量预测模型分别用于表征所述待预测能源在生产过程中不同的能源消耗趋势；根据各所述特征排产数据，以及所述目标用量预测模型，对所述待预测能源进行用量预测，得到所述待预测能源的预测能源用量；所述用量预测模型包括与各所述用量影响特征分别对应的预测子模型，所述用量预测模型中包括的各所述用量影响特征分别对应的预测子模型的模型类型相同；所述用量预测模型包括存在能源预测顶点值的第一用量预测模型、以及第二用量预测模型，所述第二用量预测模型中的能源用量预测值与所述用量影响特征的特征排产数据正相关；所述根据所述关键影响特征以及所述特征排产数据中所述关键影响特征的特征排产数据，从至少两个所述用量预测模型中确定所述目标用量预测模型，包括：根据所述关键影响特征以及所述特征排产数据中所述关键影响特征的特征排产数据，从所述关键影响特征对应的至少两个所述预测子模型中，确定目标预测子模型；将包含所述目标预测子模型的用量预测模型，确定为所述目标用量预测模型。
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百度查询： 宁德时代新能源科技股份有限公司 能源用量预测方法、装置、计算机设备和存储介质
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