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申请/专利权人：中影年年(北京)科技有限公司
摘要：本申请公开了一种用于广告投放的数据分析处理方法，涉及广告数据分析领域，其通过利用设置在公交站台内的监控设备来收集过往人群的影像数据，结合深度学习算法对人物影像数据进行聚类分析，以将具有相似特征的人群划分为一类。通过这样的方式，将监控地点的过往人群进行聚类划分，可以为广告受众分析和广告投放提供技术支持，从而促进广告资源的合理分配。
主权项：1.一种用于广告投放的数据分析处理方法，其特征在于，包括：获取由监控设备采集的人物影像数据的集合，其中，所述监控设备被设置于公交站台内；对所述人物影像数据的集合进行人物影像特征提取以得到增强人物影像特征图的集合；基于所述增强人物影像特征图的集合，构造特征分布伪主题；分别计算所述增强人物影像特征图的集合中的各个增强人物影像特征图与所述特征分布伪主题之间的语义关联度以得到语义关联度的集合；基于所述语义关联度的集合，对所述人物影像数据的集合进行聚类分析以得到多个聚类结果，所述各个聚类结果表示一类人群；分别计算所述增强人物影像特征图的集合中的各个增强人物影像特征图与所述特征分布伪主题之间的语义关联度以得到语义关联度的集合包括以下步骤：以如下公式来计算所述各个增强人物影像特征图与所述特征分布伪主题之间的语义关联度，其中，所述公式为：其中，和分别是所述增强人物影像特征图和所述特征分布伪主题，是所述增强人物影像特征图和所述特征分布伪主题的均值特征图，和分别表示均值特征图的特征图范数和特征图范数，是所述增强人物影像特征图和所述特征分布伪主题的尺度，即宽度乘以高度乘以通道数，且和是作为超参数的加权和权重，表示按位置点乘，表示按位置相加，表示按位置相减，表示计算特征图中所有特征值的倒数，表示对计算后的特征图的所有特征值进行求和，表示计算后的特征图，表示计算后的特征图的特征值，表示语义关联度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中影年年(北京)科技有限公司 用于广告投放的数据分析处理方法
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