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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

摘要：本发明涉及数据分析管理，具体涉及一种电网数据分析管理系统，包括服务器，服务器通过数据挖掘模块基于数据挖掘模型对电网数据进行定向挖掘，服务器通过数据标记模块基于信源编码对不同类型的电网数据设定不同的类型标签，服务器利用数据处理模块对不同类型的电网数据进行数据修正，服务器利用数据分配模块基于类型标签将修正后的电网数据分配至对应数据传输通道，存储至数据存储模块内不同的数据存储节点；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对电网数据进行有效完善、无法准确分析电网运行状态的缺陷。

主权项：1.一种电网数据分析管理系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器通过数据挖掘模块基于数据挖掘模型对电网数据进行定向挖掘，所述服务器通过数据标记模块基于信源编码对不同类型的电网数据设定不同的类型标签，所述服务器利用数据处理模块对不同类型的电网数据进行数据修正，所述服务器利用数据分配模块基于类型标签将修正后的电网数据分配至对应数据传输通道，存储至数据存储模块内不同的数据存储节点；所述服务器通过数据建模模块利用随机矩阵对电网同步数据进行建模，所述服务器通过历史数据分析模块对记录存储的历史电网同步数据进行分析处理，所述服务器通过分布界限图构建模块基于分析处理结果构建关于历史电网同步数据特征值的分布界限图，所述服务器通过特征分布图构建模块构建关于实时电网同步数据特征值的特征分布图，所述服务器通过对比分析模块对特征分布图、分布界限图进行比较分析，并基于分析结果判断当前电网运行状态；所述数据处理模块筛查各类型电网数据中的缺漏数据，并基于K近邻算法结合缺漏数据附近K个电网数据计算得到该缺漏数据对应的替换数据；所述数据处理模块选取最接近缺漏数据的N个标志数据，并分别以标志数据为起点进行从近到远的遍历，记录每次遍历数据中的最小值a1和平均值a2，对每个缺漏数据使用2次K近邻算法，K分别取a1、a2，并根据计算结果判断是否进行估算进程；所述数据处理模块对缺漏数据使用2次K近邻算法后，得到的结果一致，则该结果为替换数据，否则进行估算进程；所述数据处理模块进行估算进程，包括：通过a2＝a2-x对平均值a2进行赋值运算，再将K分别取a1、a2使用2次K近邻算法，如果得到的结果一致，则该结果为替换数据；如果得到的结果不一致，通过a1＝a1+y对最小值a1进行赋值运算，再将K分别取a1、a2使用2次K近邻算法，如果得到的结果一致，则该结果为替换数据；如果得到的结果仍然不一致，则重复上述过程直至得到相同结果；其中，x＝a2-a1N，y＝x-1，且x、y均为不小于0的整数；所述数据分配模块采用SparkR的并行化k-means算法，根据类型标签实现电网数据的分类，并基于分类结果为电网数据匹配对应的数据传输通道；所述历史数据分析模块将记录存储的历史电网同步数据平均分为多个时间段数据，并进行归一化处理；所述分布界限图构建模块计算历史电网同步数据的特征值分布函数，并得到特征值分布函数的上分布界限函数、下分布界限函数，建立关于历史电网同步数据特征值的分布界限图；所述特征分布图构建模块计算实时电网同步数据的特征值分布函数，并建立关于实时电网同步数据特征值的特征分布图；所述对比分析模块按照统一标准对分布界限图、特征分布图进行图像合并，如果特征分布图位于分布界限图内部，则电网运行状态稳定；否则电网运行状态异常；所述电网数据分析管理系统还包括数据关联模块、权限分配模块和数据调用模块，所述服务器通过数据分配模块为电网数据在数据存储节点内寻找合适位置，并对该电网数据进行数据关联；所述服务器通过权限分配模块基于类型标签为不同类型的电网数据设定操作权限；所述服务器通过数据调用模块对用户进行的数据操作进行验证，并基于用户输入的调用条件执行通过验证的数据操作，向用户返回调用数据。

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