Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

智能手环的表盘布局控制方法、装置、设备及存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:深圳市爱保护科技有限公司

摘要:本发明提供了一种智能手环的表盘布局控制方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:通过多传感器融合处理用户的数据,得到用户特征数据。利用聚类分析和时间序列分析,构建动态用户画像。根据动态用户画像,从表盘元素库中选择元素,利用生成对抗网络和变分自编码器进行组合和调整,得到候选表盘设计。通过迁移学习将源域知识迁移到目标域,并微调形成个性化迁移模型。根据个性化迁移模型评估和排序候选表盘设计,得到目标表盘设计,并进行表盘布局控制,本方法根据采集的数据,自动选择和调整表盘元素,生成符合用户需求的表盘设计,并根据用户反馈进行持续优化,能够显著提升了智能手环的用户体验,更好地满足用户的动态需求和偏好。

主权项:1.一种智能手环的表盘布局控制方法,其特征在于,所述智能手环的表盘布局控制方法包括:对智能手环采集目标用户的用户生理数据、行为数据和环境数据进行多传感器融合处理,得到融合数据,并对所述融合数据进行预处理和特征提取,得到用户特征数据;根据所述用户特征数据对目标用户进行聚类分析,得到用户活动类型和生活模式,并对所述用户特征数据进行时间序列分析,得到用户行为的周期性模式和长期趋势;根据所述用户活动类型、生活模式、周期性模式和长期趋势构建初始用户画像,并根据目标用户的明确反馈信息对所述初始用户画像进行更新,得到动态用户画像;根据所述动态用户画像从预设的表盘元素库中选择表盘元素,并利用生成对抗网络和变分自编码器对所选择的表盘元素进行组合和调整,得到候选表盘设计;所述根据所述动态用户画像从预设的表盘元素库中选择表盘元素,并利用生成对抗网络和变分自编码器对所选择的表盘元素进行组合和调整,得到候选表盘设计包括:对所述动态用户画像进行特征向量化处理,得到用户偏好向量,并根据所述用户偏好向量对预设的表盘元素库进行相似度计算,得到初步匹配的表盘元素集合;对所述初步匹配的表盘元素集合应用多目标优化算法,得到表盘元素组合,并对所述表盘元素组合应用条件生成对抗网络,得到初始候选表盘设计;对所述初始候选表盘设计使用变分自编码器进行潜在空间编码,得到表盘设计的潜在表示,并对所述潜在表示进行插值和扰动操作,得到多样化的潜在表示集合;对所述多样化的潜在表示集合使用变分自编码器的解码器进行重构,得到多个候选表盘设计;所述对所述初步匹配的表盘元素集合应用多目标优化算法,得到表盘元素组合,并对所述表盘元素组合应用条件生成对抗网络,得到初始候选表盘设计包括:对所述初步匹配的表盘元素集合进行特征提取,得到元素特征向量,并根据所述元素特征向量构建表盘元素互补性矩阵,得到元素间的互补关系;对所述互补关系应用遗传算法,得到初始表盘元素组合种群,并对所述初始表盘元素组合种群进行帕累托排序,得到非支配解集;对所述非支配解集应用模拟退火算法,得到局部最优的表盘元素组合,并对所述局部最优的表盘元素组合进行交叉变异操作,得到多样化的表盘元素组合;对所述多样化的表盘元素组合构建条件向量,得到设计约束条件,将所述设计约束条件输入条件生成对抗网络的生成器,得到初始候选表盘设计样本,并对所述初始候选表盘设计样本应用条件生成对抗网络的判别器,得到真实度评分;根据所述真实度评分对生成器和判别器进行交替训练,得到优化后的条件生成对抗网络,并利用所述优化后的条件生成对抗网络生成多个初始候选表盘设计;利用迁移学习方法将预设的源域表盘推荐模型的源域知识迁移到所述目标用户的目标域,得到迁移学习模型,并根据所述动态用户画像和所述目标用户的历史互动数据对所述迁移学习模型进行微调,得到个性化迁移模型;所述利用迁移学习方法将预设的源域表盘推荐模型的源域知识迁移到所述目标用户的目标域,得到迁移学习模型,并根据所述动态用户画像和所述目标用户的历史互动数据对所述迁移学习模型进行微调,得到个性化迁移模型包括:对预设的源域表盘推荐模型进行结构分析,得到源域知识表示,并根据所述源域知识表示构建知识图谱,得到源域知识图谱,对所述源域知识图谱应用图神经网络,得到图嵌入表示;对所述目标用户的动态用户画像和历史互动数据进行特征提取,得到目标域特征向量,并将所述目标域特征向量与所述图嵌入表示进行对齐操作,得到跨域映射矩阵;根据所述跨域映射矩阵对源域表盘推荐模型的参数进行迁移,得到初始迁移学习模型,并对所述初始迁移学习模型应用领域对抗训练,得到域不变特征表示;基于所述域不变特征表示构建多任务学习框架,并根据所述目标用户的动态用户画像和历史互动数据对所述多任务学习框架进行微调,得到个性化迁移模型;根据所述个性化迁移模型对所述候选表盘设计进行评估和排序,得到目标表盘设计,并根据所述目标表盘设计对所述智能手环进行表盘布局控制,所述根据所述个性化迁移模型对所述候选表盘设计进行评估和排序,得到目标表盘设计,并根据所述目标表盘设计对所述智能手环进行表盘布局控制包括:根据所述个性化迁移模型对所述候选表盘设计进行评估和排序,得到目标表盘设计;对所述目标表盘设计进行元素分解,得到表盘布局元素集合,并根据所述表盘布局元素集合构建布局约束图,得到元素间的空间关系;根据所述空间关系对表盘布局元素进行定位计算,得到元素坐标信息,并根据所述元素坐标信息生成布局控制指令,得到表盘布局控制方案;将所述表盘布局控制方案转换为设备特定的控制信号,得到智能手环的显示控制信号,并将所述显示控制信号发送至智能手环的显示模块,实现表盘布局控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市爱保护科技有限公司 智能手环的表盘布局控制方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。