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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及人机对话领域，具体涉及一种增强文本特征的对话生成方法和系统；该方法包括获取问题文本和回复文本，通过TextRank算法提取问题文本中的关键词，得到关键词序列；引入关键词编码器，关键词编码器通过注意力机制对每一个关键词进行编码得到对应的关键词向量；将关键词向量与语义向量拼接后输入第一多层感知机，得到包含丰富语义的关键词语义向量；将关键词语义向量与问题文本向量拼接后通过第二多层感知机，得到输入向量；根据输入向量训练对话生成模型，采用损失函数计算损失值并反向传播，调整对话生成模型的参数；本发明加强关键词的权重，增强对文本的特征表达，达到生成更高质量的对话文本的目的。
主权项：1.一种增强文本特征的对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取问题文本和回复文本，通过TextRank算法提取问题文本中的关键词，得到关键词序列；通过输入编码器获取问题文本的问题文本向量；采用语义编码器获取语义向量，包括：hs＝EncsemeS,h0,c0其中，Encsem表示语义编码器，hs表示语义向量，h0表示语义编码器初始隐状态，c0表示语义编码器初始细胞状态，S表示问题文本对应的语义文本；S2.引入关键词编码器，关键词编码器通过注意力机制对关键词序列进行编码得到关键词向量；S3.将关键词向量与语义向量拼接后输入第一多层感知机，得到包含丰富语义的关键词语义向量；S4.将关键词语义向量与问题文本向量拼接后通过第二多层感知机，得到输入向量；S5.根据输入向量和回复文本训练对话生成模型，采用损失函数计算损失值并反向传播，调整对话生成模型的参数；S6.将待回复文本输入训练好的对话生成模型中生成对话。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种增强文本特征的对话生成方法和系统
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