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申请/专利权人：厦门拾聚科技有限公司

摘要：本发明公开了一种通感一体化平台的感知信息与通信信息的语义加密传输方法，包括：收集感知信息通信信息并进行预处理，得到感知候选关键词通信候选关键词，并从所述感知候选关键词通信候选关键词中选取感知语义关键词通信语义关键词；确定所述感知语义关键词通信语义关键词中的敏感感知语义关键词敏感通信语义关键词，将所述敏感感知语义关键词敏感通信语义关键词进行加密，并通过计算信道平均保密率，选择所述信道平均保密率最高的信道传输所述感知语义关键词通信语义关键词；利用预设的感知语义库通信语义库对接收到的所述感知语义关键词通信语义关键词进行恢复与重建，并将得到的恢复感知信息通信信息进行输出。

主权项：1.一种通感一体化平台的感知信息与通信信息的语义加密传输方法，其特征在于，所述方法包括感知语义加密处理分支以及通信语义加密处理分支；其中，所述感知语义加密处理分支包括：收集感知信息并进行预处理，得到感知候选关键词，并从所述感知候选关键词中选取感知语义关键词；确定所述感知语义关键词中的敏感感知语义关键词，将所述敏感感知语义关键词进行加密，并通过计算信道平均保密率，选择所述信道平均保密率最高的信道传输所述感知语义关键词；进一步包括：根据感知信息敏感度确定所述感知语义关键词中的敏感感知语义关键词；利用量子近似优化算法寻找最优加密策略对所述敏感感知语义关键词进行加密；根据计算信道平均保密率，并将信道平均保密率最高的信道作为安全传输路径对所述感知语义关键词进行传输，其中，R表示所述信道平均保密率，上标+表示运算结果取正数部分，ηn{0,1}表示接收器在第n个时隙内是否接收数据，SNRn,u和SNRn,s分别用来计算第n个时隙接收器对于传感器的等效信噪比和监听者与传感器之间的等效信噪比，lb˙表示以2为底的对数运算，相当于log2˙；利用预设的感知语义库对接收到的所述感知语义关键词进行恢复与重建，并将得到的恢复感知信息进行输出；所述通信语义加密处理分支包括：收集通信信息并进行预处理，得到通信候选关键词，并从所述通信候选关键词中选取通信语义关键词；确定所述通信语义关键词中的敏感通信语义关键词，将所述敏感通信语义关键词进行加密，并通过计算信道平均保密率，选择所述信道平均保密率最高的信道传输所述通信语义关键词；进一步包括：根据通信信息敏感度确定所述通信语义关键词中的敏感通信语义关键词；利用量子近似优化算法寻找最优加密策略对所述敏感通信语义关键词进行加密；根据计算信道平均保密率，并将信道平均保密率最高的信道作为安全传输路径对所述通信语义关键词进行传输；利用预设的通信语义库对接收到的所述通信语义关键词进行恢复与重建，并将得到的所述通信信息进行输出；其中，根据感知信息敏感度确定所述感知语义关键词中的敏感感知语义关键词，具体包括：将感知语义关键词划分为一个有tp个敏感度的关键词分类问题，关键词表示为fp1,…,fptFp，关键词敏感度目标值为yp，该分类问题的目标为选择敏感度最高的kp个关键词，定义xp=xp1,…,xpn{0,1}n表示敏感关键词选择问题的解，定义Qp为上三角阵或nn的对称矩阵，Qp的表达式采用如下公式计算： ；其中，r·,·为Pearson相关系数；使用支持向量分类器评估敏感度级别，首先利用语义关键词样本，为每个关键词敏感度训练一个支持向量分类器，然后使用每个训练好的分类器对每个敏感关键词划分一个敏感度等级得到传输感知语义关键词对应的敏感度结果；设置二次无约束二元优化问题，并且在其中添加一个二次惩罚项作为敏感感知语义关键词选择的成本函数使在实际选择的关键词数量偏离kp时，代价函数的值增加，由此产生的基于敏感感知语义关键词选择的优化问题采用如下公式计算：，式中，表示敏感关键词选择问题的解的转置运算，Qp表示上三角阵或对称矩阵，xp表示敏感关键词选择问题的解，tp表示关键词敏感程度等级数量，xpi表示选出的第i个敏感关键词，kp表示选取的敏感关键词数量；通过执行量子近似优化电路模型q次估计成本函数的值，并测量每次执行后系统最终状态的哈密顿期望，以此来评估每个解决方案的优劣程度，最后选择成本最低的解决方案，代表敏感度最高感知语义关键词的最佳选择方案；其中，根据通信信息敏感度确定所述通信语义关键词中的敏感通信语义关键词的过程与上述确定敏感感知语义关键词相同。

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