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申请/专利权人：韩效遥

摘要：本申请把基于图像内容的聚类与图像推荐融入网络地图服务的检索和推荐，大幅改进了现有技术地图服务搜索的体验，提高服务发现的效率，提出从数据收集处理、缩略图生成、图像聚类、平台搭建一整套技术流程，基于信息量和近似度实现网络地图服务自动采样，色彩与纹理驱动图像聚类地图推荐，再此基础上设计实现Web端的地图服务检索推荐平台，对地图内容的把握和识别准确，能够基于内容自适应感知进行网络地图智能推荐，并开发了基于关键字搜索和基于图像内容推荐的地图服务检索平台,检索地图内容与实际需求匹配度高，验证了本申请方法的合理性和有效性，具有较高的实用价值。

主权项：1.内容自适应感知的网络地图智能推荐系统，其特征在于，把基于图像内容的聚类与图像推荐融入网络地图服务的检索和推荐，从数据收集处理、缩略图生成、图像聚类、平台搭建一整套技术流程，再此基础上设计实现Web端的地图服务检索推荐平台，包括：第一，基于信息量和近似度的网络地图服务自动采样方法，包括：一是地图瓦片信息量计算评估，二是计算跨尺度地图瓦片近似度；采用信息量联合四叉树结构定位地图中内容丰富的区域,信息量由图像复杂度近似表达；近似度通过色彩量化统一直方图计算，用来筛选发生突变的缩放比例，二者分别从平面位置维和缩放比例维实现地图服务的有序遍历，为基于图像内容的聚类推荐提供有效数据；第二，色彩与纹理驱动的图像聚类地图推荐，包括：一是综合色彩与纹理特征的地图特征协同表示，二是地图内容图像聚类，三是基于图像组的聚类方法，四是基于图像组的地图服务推荐；采用色彩特征和纹理特征综合表示图像特征，色彩特征采用色彩量化统一直方图表示，纹理特征选择灰度共生矩阵表示，并考虑图像组的包含关系和色彩的相似性，图像组推荐方法通过对近似度不同组赋予不同权重值减少图层定位引起的近似度差异，提出综合色彩与纹理的多特征表示方法，实现基于图像组的地图服务推荐；第三，搭建网络地图智能检索推荐平台，包括：一是地图智能检索推荐平台架构，二是是网络地图数据采集处理，三是地图关键字检索库，四是地图图像预处理与图像检索，五是网络地图智能检索推荐平台搭建访问；通过编译网络爬虫爬取大量地图服务，解析其元数据存储到数据库，基于ApacheSolr服务建立关键字检索库并发布关键字检索服务，为每个服务生成缩略图并存储，计算每幅缩略图的色彩与纹理特征存储到特征库，把聚类结果存储到类别库中，推荐相似图像时，首先找到其所在类别然后在此类别下找出最相似图像推荐给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 韩效遥 内容自适应感知的网络地图智能推荐系统