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申请/专利权人：平利县安得利新材料有限公司
摘要：本申请公开了一种基于强化学习的气流式粉碎制备超细硫酸钡的方法及系统，所述方法包括：将质量合格的硫酸钡原料分离至适合气流粉碎的颗粒粒径；基于仿真计算对气流粉碎机初始的工作参数进行设定，以对分离后的硫酸钡原料进行气流式粉碎；实时采集气流粉碎机运行数据，并利用强化学习算法计算所述气流粉碎机运行数据，以实时优化工作参数。通过本申请的方案，能够更精准地控制粉体的粒径分布和形态，减少能耗和原料浪费，提升生产效率。
主权项：1.基于强化学习的气流式粉碎制备超细硫酸钡的方法，其特征在于，包括：将质量合格的硫酸钡原料分离至适合气流粉碎的颗粒粒径；基于仿真计算对气流粉碎机初始的工作参数进行设定，以对分离后的硫酸钡原料进行气流式粉碎；其中包括：构建粉碎动力学方程、破碎频率方程和生成速率方程，以得到目标仿真模型；将零级工作参数带入目标仿真模型，以进行数值模拟，并得到颗粒粒径分布；根据颗粒粒径分布与目标粒径阈值对零级工作参数进行迭代仿真计算，以调整零级工作参数；当零级工作参数对应颗粒粒径分布的数值模拟值达到目标粒径阈值时，将当前零级工作参数作为气流粉碎机初始的工作参数，以对分离后的硫酸钡原料进行气流式粉碎；实时采集气流粉碎机运行数据，并利用强化学习算法计算所述气流粉碎机运行数据，以实时优化工作参数；其中，所述粉碎动力学方程，包括：，其中，表示对时刻的一阶导数，表示时刻颗粒粒径的颗粒数浓度，表示时刻粗颗粒破碎而生成颗粒粒径的颗粒的速率，表示时刻颗粒粒径的颗粒的破碎频率；其中，所述破碎频率方程，包括：，其中，表示初级系数，表示颗粒密度，表示相对速度，表示含有系统几何参数的函数，表示第一系数，表示第二系数，表示第三系数，表示第四系数；其中，所述初级系数为0.5，所述第一系数为0.9，所述第二系数为-0.3，所述第三系数为1.2，所述第四系数为0.7；其中，所述生成速率方程，包括：，其中，表示破碎概率的标度因子，表示粒径对破碎概率的影响指数；其中，所述标度因子为，所述影响指数的取值范围为1.2至1.5。
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权利要求：
百度查询： 平利县安得利新材料有限公司 基于强化学习的气流式粉碎制备超细硫酸钡的方法及系统
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