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摘要：本发明公开了一种适用于高深峡谷地区的均一地形单元划分方法，涉及地形地貌分析技术领域，包括以下步骤：通过坡面长度、坡度和坡形描述原始图像内各个不同高低起伏单元的形态特征；形成以优化斜坡单元多边形为空间范围的地形属性独立循环与归一化重组；将原始图像转换到CIELAB颜色空间，然后按照颜色、距离相似性实现同质性聚类；优化目标并实施区域合并；通过逐级尺度参数策略形成粗细尺度边界嵌套、固定继承的尺度集结果；基于全局最佳同质性阈值进行最优选择，得到划分结果。本发明能够实现在复杂广域地形区高质量自动获取内部相近、外部差异化的地表起伏单元，尤其是为在山体斜坡面精细层级的地形数字化分割与归类提供了一种突破性的解决办法。
主权项：1.一种适用于高深峡谷地区的均一地形单元划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取原始图像；S2：通过坡面长度、坡度和坡形描述原始图像内各个不同高低起伏单元的形态特征，通过灰度共生矩阵获取图像纹理结构，并将山脊线、沟谷线作为地形骨架边缘信息融合至多特征地形属性场；S3：将优化斜坡单元作为统计窗口执行多特征地形的归一化，形成以优化斜坡单元多边形为空间范围的地形属性独立循环与归一化重组；所述斜坡单元为山脊线、山谷线空间相交形成；S4：将原始图像转换到CIELAB颜色空间，然后按照颜色、距离相似性实现同质性聚类；S5：按照分层分步优化准则逐次寻找合并代价最小的相邻区域，若全局表达误差增加最小，则为优化目标并实施区域合并；S6：合并后，基于过分割、适度分割和欠分割形成的地形单元尺度集，通过逐级尺度参数策略形成粗细尺度边界嵌套、固定继承的尺度集结果；S7：根据不同阈值尺度地形单元的全局同质性和全局异质性特征，得到综合异质性指数，并取综合异质性指数的最大值作为全局最佳同质性阈值，基于全局最佳同质性阈值进行最优选择，得到划分结果。
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