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申请/专利权人:西南大学
摘要:本发明涉及图像识别模型领域,具体公开了一种桑树病虫害智能检测识别系统,包括:视频采集模块,用于实时采集桑树病虫害的图像数据;图像处理模块,用于对采集的图像数据进行预处理;虫害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取虫害的特征;病害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取病害的特征;检测模型模块,用于根据提取的特征识别病虫害;数据管理模块,用于存储和管理检测结果。能够提高桑树病虫害检测的准确性和效率。
主权项:1.一种桑树病虫害智能检测识别系统,其特征在于:包括:视频采集模块,用于实时采集桑树病虫害的图像数据;图像处理模块,用于对采集的图像数据进行预处理;虫害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取虫害的特征;病害特征提取模块,用于从预处理后的图像中提取病害的特征;检测模型模块,用于根据提取的特征识别病虫害;数据管理模块,用于存储和管理检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西南大学 一种桑树病虫害智能检测识别系统及方法
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