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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种视频异常检测装置及检测方法，属于计算机视觉技术领域。针对现有技术中存在的视频异常检测模型对不同异常特征建模较弱的问题，本发明在一阶段通过特征提取模块提取待检测视频中视频片段的原始特征，第一特征增强模块对原始特征进行特征增强得到第一时序特征，特征采样模块对第一时序特征进行特征重建得到泛化特征，在二阶段通过第二特征增强模块对原始特征进行特征增强得到第二时序特征，将一阶段生成的泛化特征和第二时序特征进行特征对齐操作，通过泛化特征约束第二时序特征，最后，异常得分模块计算第二时序特征得到异常得分，根据异常得分判断视频片段是否异常，实现对异常特征进行更泛化地建模并且提高视频异常检测性能。
主权项：1.一种视频异常检测装置，其特征在于，包括：特征生成模型和视频异常检测模型；所述特征生成模型，包括特征提取模块、第一特征增强模块和特征采样模块；特征提取模块提取待检测视频中视频片段的原始特征；输入原始特征到第一特征增强模块中进行特征增强得到第一时序特征；特征采样模块对第一时序特征进行特征重建得到泛化特征；所述视频异常检测模型，包括特征提取模块、第二特征增强模块和异常得分模块；视频异常检测模型中的第二特征增强模块和特征生成模型中的第一特征增强模块结构相同、参数不同；特征提取模块提取待检测视频中视频片段的原始特征；输入原始特征到第二特征增强模块中进行特征增强得到第二时序特征；将特征生成模型得到的泛化特征和第二时序特征进行特征对齐操作，通过泛化特征约束第二时序特征；异常得分模块计算约束后的第二时序特征得到异常得分，根据异常得分判断视频片段是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种视频异常检测装置及检测方法
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