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申请/专利权人：中汽研扬州汽车工程研究院有限公司
摘要：本发明提供了整车有源OTA测试数据异常监测及原因分析方法，包括如下步骤：将车载天线在不同位置的有源测试数据，输入至异常判断算法，得到异常判断范围；其中，所述有源测试数据包括历史有源测试数据和当前有源测试数据；根据聚类算法输入的功率分布特征对历史有源测试数据进行计算，对计算结果进行聚类并输出为标记数组；将数据异常划分为不同的类型；其中，所述数据异常类型包括上下文异常和段落异常；建立异常状态集与异常原因集，并构建异常状态与异常原因之间的模糊映射。本发明有益效果：具有可靠性高的优势，实现与测试同步的实时异常监测，解决了有源测试中出现异常结果后排查困难的问题。
主权项：1.整车有源OTA测试数据异常监测及原因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：将车载天线在不同位置的有源测试数据，输入至异常判断算法，得到异常判断范围；其中，所述有源测试数据包括历史有源测试数据和当前有源测试数据；对聚类算法输入的功率分布特征进行聚类操作，根据聚类操作的结果对历史有源测试数据进行计算，并输出计算结果为标记数组；将数据异常划分为不同的类型；其中，所述数据异常类型包括上下文异常和段落异常；建立异常状态集与异常原因集，并构建异常状态与异常原因之间的模糊映射。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽研扬州汽车工程研究院有限公司 整车有源OTA测试数据异常监测及原因分析方法
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