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申请/专利权人：华能国际电力股份有限公司大连电厂;西安热工研究院有限公司
摘要：本发明涉及水处理技术领域，公开了一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统，该方法结合了实时温度数据和天气预报数据，通过深度神经网络模型进行训练，能够更全面地捕捉温度变化的趋势，这种多模态数据融合的方式相比单一数据源，能够显著提高未来温度变化的预测准确性，同时基于树脂再生要求，通过PID控制器控制输送管道的温度，并自动进行树脂输送的暂停决策和温度提升与再生决策，这种智能化的决策过程能够减少不必要的能耗和树脂浪费，提高输送效率，通过提前预测和及时调整，可以减少因温度波动导致的输送管道故障和停机时间，从而保障生产的连续性和稳定性，显著提高树脂在冬季传输寿命易损的问题。
主权项：1.一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取实时温度数据；收集对应时间段的天气预报数据，得到实时温度数据和天气预报数据的差异；建立深度神经网络模型，基于实时温度数据和天气预报数据的差异对深度神经网络模型进行训练，获取未来温度变化的预测值；根据未来温度变化的预测值优化PID控制器参数，实现输送管道的温度控制；基于树脂再生要求，通过PID控制器控制输送管道的温度，进行树脂输送的暂停决策和温度提升与再生决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能国际电力股份有限公司大连电厂 西安热工研究院有限公司 一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统
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