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申请/专利权人：河北工程大学
摘要：本发明涉及锂电池技术领域，具体公开了一种考虑环境温度及电池老化的储能用锂电池组SOC估算方法，包括：S1、选定二阶RC等效电路模型作为电池基础模型，使用NARX神经网络优化二阶RC等效电路模型；S2、选定优化后二阶RC等效电路模型，电池组模型选择均值差异模型；S3、使用AUKF算法分别估算电池组均值模型SOC及差异模型SOC，并利用模糊控制策略实现电池组SOC融合及估算，多种工况下本发明所提算法可保证误差在3%以内，与EKF、UKF算法进行对比，本发明所提算法估算精确度更高、鲁棒性更好。
主权项：1.一种考虑环境温度及电池老化的储能用锂电池组SOC估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选定二阶RC等效电路模型作为电池基础模型，使用NARX神经网络优化二阶RC等效电路模型；S2、选定优化后二阶RC等效电路模型，电池组模型选择均值差异模型；S3、使用AUKF算法分别估算电池组均值模型SOC和差异模型SOC，并利用模糊控制策略进行电池组S0C融合及估算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工程大学 一种考虑环境温度及电池老化的储能用锂电池组SOC估算方法
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