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申请/专利权人:深圳市仕瑞达自动化设备有限公司
摘要:本发明涉及工厂制造相关技术领域,具体包括一种工厂自动化零部件智能选型方法及装置,包括:建立智能选型平台,包含输入、调整、模糊识别端口;平台整合用户输入数据生成应用场景,预设时间内校正补偿;激活模糊识别,采集模糊及历史数据,解析并重构数据库,匹配零部件,完成智能选型,解决了工厂自动化中涉及的零部件种类繁多,缺乏自适应优化机制,导致零部件选型的灵活性差,影响工厂整体加工制造效率的技术问题,实现了整合不同来源的数据,通过模糊识别端口和历史匹配调用功能实现高效的自动化选型,根据优先级数据库进行自动补偿和校正,提升选型的精准度的技术效果。
主权项:1.一种工厂自动化零部件智能选型方法,其特征在于,所述方法包括:建立智能选型平台,所述智能选型平台配置有输入端口、调整端口、模糊识别端口;利用输入端口接收用户的输入数据,所述输入数据包括设计图纸、项目说明书、生产要求,通过内置在智能选型平台的场景建立通道进行输入数据的整合识别,并将应用场景通过调整端口输出,所述应用场景为整合识别的结果;在预设时间空窗内,读取调整端口的用户调整数据,以所述用户调整数据对所述应用场景校正补偿;激活模糊识别端口,执行用户的模糊数据采集,所述模糊数据包括模糊输入数据和历史匹配调用数据;根据模糊数据中的模糊输入数据进行输入模糊解析后,以历史匹配调用数据重构匹配数据库,将模糊解析结果和校正补偿后的应用场景作为匹配数据,执行重构后的匹配数据库的零部件匹配,根据零部件匹配结果完成智能选型。
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