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申请/专利权人：兰州交通大学
摘要：本发明公开了基于动态优化检索的房屋信息服务系统及数据处理方法，主要技术特点包括：通过多模态数据融合，将文本、图像和地理位置信息统一表示为向量，利用加权融合公式综合房源的全部信息，计算相似度并进行聚类。基于用户的查询信息，推荐最匹配的房源。本发明结合了先进的NLP技术和深度学习技术，实现了精准的房源推荐。
主权项：1.基于动态优化检索的房屋信息服务系统，包括用户登录模块、房源查询模块、房源展示模块、热门楼盘模块，统计分析模块、用户管理模块、角色管理模块、添加修改删除询价数据模块、导入导出询价数据模块、批量审核询价数据模块、日志管理模块和后台数据库，其中，用户登录模块、房屋查询模块、房源展示模块以及热门楼盘模块为前台模块，其余为后台模块，其特征在于，所述房屋查询模块内包含信息的检索功能，其中，包含精确检索、模糊检索、高级检索和结果中检索四种检索方式；精确查询是根据用户输入的各个字段的值进行精确检索，用户搜索到的房源信息与输入的字段完全匹配；模糊查询是在用户输入的各个字段进行模糊检索，房源信息只要部分与用户输入字段匹配即可被搜索到，同时查找检索关键字的相似词，将相似词也作为关键字进行模糊检索；高级检索分为多关键字检索和多条件检索，多关键字检索即用户同时输入多个关键字进行检索，多条件检索即用户同时在不同字段中按不同关键字进行检索；系统基于以上方法检索出的结果将进行重排序，使用户可以得到更符合心意的检索结果；结果中检索：即二次检索，用户可以对房屋的面积、位置、朝向等条件进行限定，系统根据客户的需求对检索结果集再次进行聚类处理，得到划分后的检索结果集，进一步缩小可选房源信息的范围，使得检索结果中房源信息的显示位次和检索结果与检索关键词及客户需求的匹配程度成正比，可以大幅度提高检索结果与用户需求的匹配程度，提升用户的检索体验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 基于动态优化检索的房屋信息服务系统及数据处理方法
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