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申请/专利权人：浙大宁波理工学院
摘要：一种农田智能灌溉装置，由小型气象站、泵站、进水闸、排水闸、水稻生长状况监视器、云端服务器和手机APP构成。进水闸采用弧形轨迹的平移闸门；水稻生长状况监视器采集水稻的生长图像，辨别水稻的生长期；在云端服务器，每一天的最高温度、最低温度、空气湿度、降雨量、风向、水稻生长期和土壤的湿度这些数据作为输入量，农田的需水要求作为输出量，通过训练历史数据获得水稻灌溉管理的深度学习神经网络模型。现场环境数据和水稻生长期的估计输入到此模型中，推算出农田的需水量，对比水田的液位传感采集值，进行自动灌溉控制。本发明不仅使闸门可以远程控制，而且可实现灌溉智能化，减少灌溉管理对人工的依赖。
主权项：1.一种农田智能灌溉装置，由小型气象站、泵站、进水闸、排水闸、水稻生长期监视器、云端服务器和手机APP共7个独立部件构成，其特征在于：云端服务器构建一个水稻智能灌溉管理模型，对不同的水稻品种，在水稻种植期，每一天的最高温度、最低温度、空气湿度、降雨量、风向、水稻生长期和土壤的湿度这些生产数据作为输入量，农田需水要求作为输出量，构建一个7输入量、2个隐层、每层32个节点、4个输出量的深度学习模型，把历史农业生产数据分为训练数据与测试数据，通过训练获得水稻灌溉管理的深度学习神经网络模型；在水稻生长的实际环境中，每隔6小时，现场生产数据输入到此模型中，推算出农田的需水量，产生农田水位的低水位与高水位，由MQTT服务器发布；在智能灌溉系统运行后，仍然不断地每天积累此模型需要的生产数据、农田的水位测量值，每一生产季进行新旧数据集的深度学习在线训练，更新智能灌溉管理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙大宁波理工学院 一种农田智能灌溉装置
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