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申请/专利权人：淮安绿西源建筑材料有限公司

摘要：本发明涉及一种灌溉喷头变形辨识系统，包括：模式检测器件，用于触发对设定灌溉喷头执行的摄像操作；数据操作机构，用于基于设定灌溉喷头对应的采集区域的边沿上的各个像素点的水平坐标数值和垂直坐标数值、设定灌溉喷头对应的基准图形的边沿曲线上的各处曲率数值以及设定灌溉喷头对应的采集区域的边沿上的各个像素点的数目智能辨识代表设定灌溉喷头是否变形的变形参数。通过本发明，能够对设定灌溉喷头的非灌溉模式下的成像画面次序执行逐级优化处理以获得逐级优化画面，基于逐级优化画面的各项视觉信息智能辨识设定灌溉喷头是否变形，从而采用简单机制完成对设定灌溉喷头是否变形的高精度的辨识处理。

主权项：1.一种灌溉喷头变形辨识系统，其特征在于，所述系统包括：模式检测器件，与设定灌溉喷头连接，用于在检测所述设定灌溉喷头当前处于喷水灌溉模式时，发出第一检测信号，还用于在检测所述设定灌溉喷头当前处于停止喷水模式时，发出第二检测信号；电子眼摄像仪，位于设定灌溉喷头的正上方且与所述模式检测器件连接，用于在接收到所述第一检测信号时，对所述设定灌溉喷头执行摄像操作以获得并输出对应的喷水场景画面；逐级优化器件，与所述电子眼摄像仪连接且内置第一优化设备、第二优化设备以及第三优化设备，用于对接收到的喷水场景画面次序执行点像复原操作、伽马校正操作以及谐波均值滤波操作，以获得并输出对应的逐级优化画面；对象重建机构，用于对BP神经网络执行多次训练动作以完成对BP神经网络的多次重建，并将完成多次训练动作后的BP神经网络作为智能辨识模型输出；数据操作机构，分别与所述对象重建机构以及所述逐级优化器件连接，用于获取逐级优化画面，根据设定灌溉喷头对应的亮度成像特性检测设定灌溉喷头在逐级优化画面中占据的各个像素点，对所述各个像素点进行去除孤立像素点后的剩余多个像素点的拟合处理，以获得设定灌溉喷头对应的采集区域，基于设定灌溉喷头对应的采集区域的边沿上的各个像素点的水平坐标数值和垂直坐标数值、设定灌溉喷头对应的基准图形的边沿曲线上的各处曲率数值以及设定灌溉喷头对应的采集区域的边沿上的各个像素点的数目智能辨识代表设定灌溉喷头是否变形的变形参数；其中，所述电子眼摄像仪还用于在接收到所述第二检测信号时，暂缓对所述设定灌溉喷头执行摄像操作；其中，对象重建机构，用于对BP神经网络执行多次训练动作以完成对BP神经网络的多次重建，并将完成多次训练动作后的BP神经网络作为智能辨识模型输出包括：BP神经网络完成的训练动作的次数与所述设定灌溉喷头的体积单调正向关联。

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