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申请/专利权人：陕西渭河生态集团有限公司;陕西水务发展生态科技研发有限公司;西安理工大学
摘要：本发明属于视频质量评估技术领域，一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法，包括以下步骤，001，数据预处理，将原始视频处理成视频帧和帧差图；002，采用残差网络作为骨干网络，然后在所述视频帧分支中加入运动指导注意力机制；003，通过双向长短期记忆网络作为序列模型设计空间池化网络，捕获视频帧的补丁之间的短期依赖关系；004，通过时间池化网络捕获视频帧之间的长期依赖关系；005，通过质量回归网络进行全连接操作，获取的视频质量分数。本技术方案通过考虑物体运动效应、非均匀失真对视频帧质量影响以及过去、未来的相邻帧对当前帧的影响，最终通过质量回归模型获得视频的质量评估分数，并用于公开数据集分析，具有很好实用价值。
主权项：1.一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤001，将原始视频处理成视频帧和帧差图，检测所述原始视频中物体的运动和变化情况；步骤002，采用残差网络作为骨干网络，然后在所述视频帧的分支中加入运动指导注意力机制，将原始视频分为两个分支分别送入网络提取原始视频的时空域特征，其中一分支将帧差图送入残差网络提取运动特征，另一分支在视频序列中空间信息和时间信息相互影响相互作用，并在所述残差网络中加入运动指导注意力模块；步骤003，通过双向长短期记忆网络作为序列模型设计空间池化网络，捕获所述视频帧的补丁之间的短期依赖关系；步骤004，通过时间池化网络捕获所述视频帧之间的长期依赖关系；步骤005，通过质量回归网络进行全连接层操作，获得最终的视频质量分数。
全文数据：
权利要求：
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