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申请/专利权人：国能日新科技股份有限公司;海南智辉新能源科技有限公司
摘要：本发明提出一种依托于异步队列的新能源电力时序数据预测方法及装置，包括：构建持久化容器化服务；利用生产者‑消费者队列结合Redis构建异步队列服务；通过常驻生产者进程，检测并获得输入的入参集合，生产消息推送到所述异步队列；通过常驻消费者进程消费所述异步队列消息，基于所述新能源电力时序数据预测模型触发训练流程，获得训练完成的预测模型；通过所述训练完成的预测模型完成时序数据预测。本发明线性拓展和提升了新能源电力时序数据的模型训练与预测能力，实现了在单位时间内迅速响应业务需求的基于用户意图、业务意图的高并发、高可拓展、高容错的新能源电力时序数据预测服务。
主权项：1.一种依托于异步队列的新能源电力时序数据预测方法，其特征在于，包括：S1、构建持久化容器化服务，利用生产者-消费者队列结合Redis构建异步队列服务，生产用于触发机器学习服务的新能源电力时序数据预测模型入参集合异步队列，消费基于所述异步队列的入参集合触发不同后续服务；S2、通过常驻生产者进程，检测并获得输入的入参集合，生产消息推送到所述异步队列；S3、通过常驻消费者进程消费所述异步队列消息，基于所述新能源电力时序数据预测模型触发训练流程，获得训练完成的预测模型；S4、通过所述训练完成的预测模型完成时序数据预测。
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百度查询： 国能日新科技股份有限公司 海南智辉新能源科技有限公司 依托于异步队列的新能源电力时序数据预测方法及装置
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