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申请/专利权人：嘉兴性天环保科技有限公司
摘要：本申请涉及智能制备技术领域，其具体地公开了一种厌氧制酸处理厨余垃圾中的控制参数优化方法及系统，其采用基于深度学习的人工智能技术对厌氧发酵过程中的温度、PH和搅拌速度进行时序关联分析，挖掘出发酵温度和PH的时序关联融合特征，以此来表征厌氧的发酵环境状态，进而基于厌氧的发酵环境和搅拌速度之间的非线性交互影响关系，实现搅拌速度的智能调整。这样，可以实现厌氧发酵过程的优化控制，避免人工干预，降低人工劳动强度，从而提高厌氧发酵制酸的智能化程度。
主权项：1.一种厌氧制酸处理厨余垃圾中的控制参数优化方法，其特征在于，包括：获取由传感器组采集的实时温度的时间序列、实时PH的时间序列和实时搅拌速度的时间序列；对所述实时温度的时间序列、所述实时PH的时间序列和所述实时搅拌速度的时间序列分别进行时序关联编码以得到实时温度时序关联隐含特征向量、实时PH时序关联隐含特征向量和实时搅拌速度时序关联隐含特征向量；将所述实时温度时序关联隐含特征向量和所述实时PH时序关联隐含特征向量输入特征元素级动态整合模块以得到实时温度-实时PH时序关联融合表示向量；提取所述实时搅拌速度时序关联隐含特征向量和所述实时温度-实时PH时序关联融合表示向量之间的反馈式交互特征以得到搅拌速度非线性反馈交互特征向量；基于所述搅拌速度非线性反馈交互特征向量，确定搅拌速度的控制指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 嘉兴性天环保科技有限公司 一种厌氧制酸处理厨余垃圾中的控制参数优化方法及系统
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