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申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明提供基于VDL‑DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法及系统，方法包括：在背景光谱估计过程中，通过变分解层数处理具有不同特性的光谱波段；通过非线性最小二乘NonlinearLeastSquares进行分析，进行非线性压缩；L1正则化结合处理高频系数，NLLS通过迭代光谱计算，拟合处理测量光谱，比较计算光谱与原始的测量光谱，直到在计算光谱与测量光谱间残差达到稳定解的收敛；将适用背景光谱应用于非线性最小二乘浓度反演；本发明解决了在光路开放的场景下难以实时采集背景光谱数据，制约OP‑FTIR技术在复杂环境条件下的适应性和精确度，导致表征气态污染物的表征精度偏低的技术问题。
主权项：1.基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、读取入射光谱的测量光谱；S2、预置分解层数，预置不同波数段的最大迭代次数；S3、对所述测量光谱应用双树复小波变换DTCWT，通过使用第一独立小波滤波器树、第二独立小波滤波器树，处理得到实数分量、虚数分量，对所述实数分量、所述虚数分量进行基本小波变换增强操作，得到双树复小波变换信号；S4、将所述双树复小波变换信号分解为n层，得到所述双树复小波分解光谱信号IW，观察所述双树复小波分解光谱信号IW的不同频段系数；S5、对所述不同频段系数中的高频分量，进行稀疏优化操作，得到稀疏优化高频分量；S6、根据所述稀疏优化高频分量，对所述双树复小波分解光谱信号IW进行信号复原操作，得到复原背景光谱；S7、对所述复原背景光谱进行背景修正操作，得到修正后的重构背景光谱信号；S8、根据所述修正后的重构背景光谱信号求取计算光谱，判断所述计算光谱与测量光谱间残差是否达到稳定解的收敛，或迭代更新操作是否达到所述最大迭代次数；S9、若是，则输出所述修正后的重构背景光谱信号；S10、若否，则进行所述迭代更新操作，直至估计得到适用背景光谱；S11、根据所述适用背景光谱，进行非线性最小二乘浓度反演操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法及系统
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